考研数据结构是计算机科学与技术专业的重要科目之一，以下是一些考研数据结构必背的知识点：
1. 数据结构的基本概念
数据：数据是信息的载体，是客观事物的属性表示。
数据元素：数据的基本单位，具有唯一标识。
数据结构：按照某种逻辑关系组织起来的数据元素的集合。
2. 线性表
线性表的顺序存储结构：顺序表。
线性表的链式存储结构：单链表、双向链表、循环链表。
线性表的查找：顺序查找、二分查找。
线性表的插入与删除：顺序表插入与删除、链表插入与删除。
3. 栈和队列
栈：后进先出（LIFO）的线性表。
队列：先进先出（FIFO）的线性表。
栈和队列的顺序存储结构：顺序栈、顺序队列。
栈和队列的链式存储结构：链栈、链队列。
4. 树和二叉树
树：n个结点的有限集合，满足以下条件：
1) 有且只有一个特定的称为根（Root）的结点；
2) 当n>1时，其余结点分为m（m>0）个互不相交的有限集，每个集合本身又是一棵树，并称为根的子树。
二叉树：每个结点最多有两个子树的树。
二叉树的遍历：前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历。
二叉树的查找：二叉搜索树。
5. 图
图的表示方法：邻接矩阵、邻接表。
图的遍历：深度优先遍历、广度优先遍历。
最短路径：Dijkstra算法、Floyd算法。
6. 查找算法
线性查找：顺序查找。
二分查找：适用于有序数组。
折半查找：适用于有序数组。
7. 排序算法
冒泡排序：比较相邻元素，若逆序则交换。
选择排序：选择最小（或最大）元素，将其与第i个元素交换。
插入排序：将未排序的元素插入到已排序的序列中。
快速排序：选择一个基准元素，将数组分为两部分，分别对这两部分进行快速排序。
归并排序：将数组分为两半，分别对这两半进行排序，然后合并。
堆排序：将数组转换为堆，然后重复删除堆顶元素。
以上是考研数据结构必背的知识点，希望对你有所帮助。在复习过程中，注意理解各个概念和算法的原理，并结合实际应用场景进行练习。祝你考研顺利！
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