应用统计学是大数据吗

应用统计学和大数据是两个相关但不同的概念。

应用统计学是统计学的一个分支，它涉及将统计学的理论和方法应用于解决实际问题。这包括数据收集、数据分析、结果解释和决策制定。应用统计学在各个领域都有广泛的应用，如医学、经济学、市场研究、工程等。

大数据，则是指规模巨大、类型多样的数据集，这些数据集通常超出了传统数据处理工具的处理能力。大数据的特点是“4V”：大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）和真实（Veracity）。

可以说，应用统计学是大数据分析的一个重要组成部分。在处理大数据时，应用统计学提供了分析和解释这些数据的方法和工具。例如，在分析大数据时，应用统计学会使用概率论、假设检验、回归分析、聚类分析等统计方法来提取信息、发现模式、预测趋势等。

总结来说，应用统计学不是大数据本身，而是用于处理和分析大数据的方法和理论。大数据是应用统计学所处理的对象之一。